Наукова діяльність
Організація веде прикладні дослідження із застосування штучного інтелекту до великих масивів даних. Мета — нові знання і відкриті методи, а не комерційна вигода.
Проєкт «Муха»
Дослідницький проєкт, що перевіряє, чи можуть методи машинного навчання знаходити стійкі закономірності в мікроструктурі криптовалютних ринків — у книзі заявок (стакані), потоці угод, ставках фінансування та ліквідаціях.
Муха-трейдер: як це працює
Анімована демонстрація: модель мозку плодової мушки «читає новини ринку» і за сигналом термінала ранжує монети від сильних до слабких. На сторінці — спалахи нейронів, порівняння енергії на одне рішення з мовною моделлю, хід досліджень і науковий опис із посиланнями на авторів ідеї, дані FlyWire та наукові статті.
Чесно про проєкт
- Це дослідження. Ми не обіцяємо прибутковості й не залучаємо кошти.
- Гіпотези записуються до перевірки, результати публікуються як є — включно з тими, що не підтвердились.
- Проєкт не є інвестиційною порадою.
Партнер і дані
Партнер проєкту — ТОВ «КАВЕРН ІНВЕСТ» (код ЄДРПОУ 44471062). Партнер надає організації можливість безоплатно використовувати свою платформу «Призма» (prizma-orderbook.com) для наукового проєкту «Муха». [уточнити: договір/меморандум, дата]
Дані дослідження — публічні ринкові дані бірж Binance і Bybit: книга заявок (стакан), ціни, ставки фінансування, ліквідації та потік угод.
Напрями
- Машинне навчання на часових рядах: пошук сигналів у дисбалансі попиту й пропозиції.
- Машинний зір: розпізнавання структур на «теплових картах» книги заявок, які людина-аналітик читає очима. [уточнити: чи є вже прототип]
- Строга методика вимірювання: контрольні вибірки, перевірка на «сліпих» ознаках, захист від підгонки під історію.
Чого потребуємо
Обчислювальних потужностей для навчання моделей (GPU, хмарні ресурси). Шукаємо грантові програми з наданням обчислювальних ресурсів для досліджень некомерційних організацій. [уточнити: обсяг потреби — GPU-години, пам’ять]
Звернутися щодо співпраці: [email protected].